Mọi chuyện bắt đầu một cách lặng lẽ. Vài bot họp ở đây, một trợ lý phiên âm ở kia. Tuy nhiên, chỉ trong vòng chưa đầy hai năm, AI đã tiến bộ từ việc ghi chép biên bản đến việc chủ động tham gia vào cuộc trò chuyện.
Hiện nay, khi các bản tóm tắt, điểm hành động và thậm chí cả khuyến nghị do máy tạo ra được truyền qua các kênh kinh doanh, một ranh giới quản trị mới đã xuất hiện, ranh giới này đang thử thách giới hạn tuân thủ trong các ngành được quản lý chặt chẽ nhất trên thế giới.
Theo Báo cáo Quản trị Truyền thông Kỹ thuật số Thường niên lần thứ 7 của Theta Lake , dựa trên dữ liệu từ 500 nhà lãnh đạo CNTT và tuân thủ trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, 99% các công ty đang mở rộng AI trong hệ sinh thái truyền thông hợp nhất của họ. Tuy nhiên, 88% cho biết họ đang gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu và truyền thông do AI tạo ra.
Sự gia tăng của cái mà Theta Lake gọi là “aiComms”; nội dung được tạo ra bởi hoặc hợp tác với AI, hiện đang định hình lại cách quản lý rủi ro, trách nhiệm giải trình và tuân thủ.

Từ trò chuyện đến hỗn loạn: Hiểu về rủi ro và tuân thủ trong kỷ nguyên AI
Một công ty tài chính trung bình hiện đang vận hành trên sáu nền tảng truyền thông, và số lượng sử dụng mười nền tảng trở lên đã tăng hơn gấp ba lần trong một năm. Mỗi nền tảng tạo ra dữ liệu với các quy tắc lưu trữ, xuất dữ liệu và bảo mật khác nhau. Thêm vào đó, việc tích hợp AI, từ tóm tắt cuộc họp tự động đến trợ lý ảo, có thể khiến một cuộc trò chuyện bị chia nhỏ thành hàng chục điểm dữ liệu chưa được theo dõi.
Devin Redmond, CEO và đồng sáng lập của Theta Lake , cho biết:
“Việc cố gắng tích hợp các công cụ tuân thủ truyền thống vào các nền tảng truyền thông hiện đại không còn bền vững nữa. Khối lượng và độ phức tạp của truyền thông — giờ đây bao gồm cả những người tham gia AI — đòi hỏi một mô hình quản trị thống nhất, dựa trên nền tảng đám mây.”
Hệ quả là rất sâu rộng. Các khoản tiền phạt theo quy định đối với “giao tiếp ngoài kênh” đã vượt quá hàng tỷ đô la trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, và hai phần ba các công ty lo ngại rằng nhân viên vẫn đang sử dụng các ứng dụng không được giám sát. Đồng thời, 86% đang tăng ngân sách tuân thủ, một sự đồng thuận hiếm hoi trong một lĩnh vực chịu áp lực chi phí liên tục.
Khi tuân thủ và rủi ro truyền thống gặp gỡ thời đại AI
Mặc dù đã đầu tư mạnh tay, 62% tổ chức thừa nhận họ không thể dễ dàng tái tạo các cuộc hội thoại đa kênh để điều tra hoặc kiểm toán. Gần một nửa gặp khó khăn trong việc di chuyển các bản ghi âm tại chỗ lên đám mây trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn của chuỗi lưu ký.
Nhà phân tích ngành Irwin Lazar, Chủ tịch Metrigy , cho biết xu hướng này không chỉ giới hạn trong lĩnh vực tài chính: “Hơn 65% công ty có kế hoạch tăng chi tiêu cho bảo mật và tuân thủ để theo kịp các mối đe dọa AI ngày càng gia tăng. Hơn 90% đã thiết lập hoặc đang có kế hoạch thiết lập một chiến lược chuyên biệt cho việc tuân thủ AI.”
Đối với các CIO, CISO và các giám đốc tuân thủ, điều đó có nghĩa là mô hình quản trị phải thay đổi. Tuân thủ truyền thống được xây dựng cho con người. Thế hệ tiếp theo phải được xây dựng cho các đối tác AI, những hệ thống có khả năng học hỏi, suy luận và tạo nội dung một cách tự động.
Con đường dẫn đến quản trị thống nhất
Những phát hiện của Theta Lake phản ánh sự thay đổi sâu rộng hơn trong tư duy tuân thủ. Thay vì dựa vào các giải pháp điểm cho trò chuyện, thoại và video, các doanh nghiệp đang chuyển sang kiến trúc quản trị gốc AI có khả năng phân tích tất cả các phương thức và các phương thức con do AI tạo ra, trong bối cảnh cụ thể.
Mục tiêu không chỉ đơn thuần là ghi lại các thông tin liên lạc, mà còn là hiểu chúng, bao gồm cả ý định, rủi ro và khả năng bị pháp lý hóa, theo thời gian thực. Đó chính là sự khác biệt giữa việc tuân thủ như một hộp kiểm và việc tuân thủ như một lá chắn.
Điểm chính
Khi cuộc điều tra theo quy định tiếp theo diễn ra, ghi chú của trợ lý AI của bạn có thể là Phụ lục A.
Khi AI trở thành một bên liên quan trong đối thoại doanh nghiệp, ban lãnh đạo phải quyết định nên theo đuổi việc tuân thủ công nghệ hay dẫn dắt nó. Những người chiến thắng trong kỷ nguyên aiComms sẽ là những người coi quản trị không phải là một ràng buộc mà là nền tảng của niềm tin số.
Theta Lake thiết lập chuẩn mực với chứng nhận AI có trách nhiệm “Đầu tiên trong ngành” theo tiêu chuẩn ISO/IEC 42001
Tuần trước, Theta Lake đã được trao chứng nhận ISO/IEC 42001 , khẳng định tính minh bạch và độ tin cậy vào chức năng AI của nó.
Theta Lake cho biết chứng nhận mới này giúp họ trở thành nhà cung cấp AI gốc đầu tiên tại DCGA cung cấp các sản phẩm có khả năng minh bạch và giải thích chi tiết. Đối với các nhà lãnh đạo công nghệ, đặc biệt là những người trong các lĩnh vực được quản lý, chứng nhận này giúp họ hiểu rằng việc sử dụng AI của nhà cung cấp được thực hiện một cách an toàn.
Thông báo này đi kèm với một loạt tính năng mới cho Bộ quản trị và kiểm tra AI Theta Lake, bao gồm khả năng phát hiện bẻ khóa AI và các điểm cuối API mới tích hợp giao tiếp AI với các nền tảng quan sát và bảo mật.
Xem thêm tại đây: ntgvietnam